# 售前聊天质检交付与生产使用说明

## 结论

这条路线已完成实现并投入生产环境，由前同事在实际工作场景中使用。当前交付是可验证的最小 MVP 版本，采用“DOM 自动化 + 原始截图 + LLM 语义评价 + PowerPoint 归档”的组合；截图作为证据，DOM 文本和时间戳用于结构化计算。

## 已实现

- `sales-chat-quality` Codex Skill：包含使用流程、失败处理、隐私边界和报告字段。
- Playwright CDP 采集器：只读查询，筛选售前消息，逐条点击详情并保存弹窗截图、原始文本和 JSON。
- 初版时延规则：相邻“买家 → 售前”消息做时间相减，`<=10 秒` 为“正常”，`>10 秒` 为“回复慢”；阈值可通过参数调整。
- MCP stdio server：提供 `collect_sales_chats`、`score_sales_chats` 两个工具。
- 评价提示词：要求 LLM 根据截图和原文评价需求理解、准确性、价格说明、下一步引导、语气合规和问题覆盖，并引用证据。
- 已用真实后台 `Profile 2` 回归 1 条会话：成功选择类型“售前”、搜索、点击首条详情，保存详情截图；解析出 3 条买家消息和 4 条售前消息，得到 13 秒“回复慢”、10 秒“正常”。
- Skill 已由前同事适配到实际后台并投入生产使用，用于工作场景中的客服会话抽查与质检。

## 当前限制

Chrome 151 对默认用户目录禁用了远程调试参数。本次通过同机 `Profile 2` 的临时副本完成 CDP 回归；日常使用建议新开带 9222 端口的独立 Chrome 配置并在该窗口登录后台，不保存密码或 Cookie。

不同后台的 DOM、字段和详情弹窗结构可能存在差异。若按钮不是标准可访问按钮，采集器会生成 `page-debug.png` 和 `page-debug.txt`，可据此补充选择器；不会继续盲点。

## 交付与后续

压缩包可直接拖入 Codex 解析 Skill，当前版本已完成同事侧适配并用于实际工作。回复阈值、抽检范围、评价维度、SOP、分页适配和 PPT 模板需根据业务需求持续调整；面向定时批量运行时，再演进为 MiMo 视觉解析、确定性规则服务、SOP RAG 与 DeepSeek 文本复核的多模型架构。
